面對我國每年產生的2600萬噸廢舊紡織品及其僅20%的循環利用率，東華大學機械工程學院2022級本科生楊瑞所在的學生團隊，研發出“織覺智鑒——廢舊紡織品智能化分揀系統”，憑借98%的高識別準確率和3600件/小時的處理效率，直擊行業分揀痛點，為紡織業綠色轉型注入創新動力。

“廢舊衣物成分極其復雜，人工分揀不僅效率低、誤差率高，現有自動化技術也難以精準識別混合面料。”楊瑞介紹說，這一瓶頸不僅存在于國內，即便是回收體系成熟的歐美國家，高效分揀混合紡織品同樣是極大挑戰。“通過科技賦能，我們希望每一塊布料都能‘重獲新生’，讓可持續發展理念真正融入生活。”

瞄準行業痛點，團隊歷時26個月，深入全國20余個廢舊紡織品回收站點和產業基地，采集分析超9000組樣本數據，經過反復試驗與實地調試，最終攻克了高效智能識別分揀的關鍵技術。該系統創新性地融合近紅外光譜分析與高分辨率視覺檢測，通過智能算法對多維度信息進行綜合研判，能在短短1秒內以98%的準確率識別出多種不同面料成分。

技術的突破有望帶來顯著經濟效益和環境效益。廢舊紡織品分揀較傳統分揀方式提升5倍，分揀成本降低40%；據團隊測算，該系統的應用可使每回收1噸廢舊紡織品減少3.6噸碳排放。目前，該成果已獲得1項國家發明專利授權及2項軟件著作權。

實驗數據表明，該系統的識別精度領先國際同類設備，其規模化應用潛力巨大。“預計該系統全面推廣應用后，每年可創造大量的商業價值，為破解廢舊紡織品循環利用困局提供關鍵技術裝備，推動紡織產業向綠色低碳循環方向加速發展。”項目指導教師、東華大學機械工程學院副教授郗欣甫表示。

面對資源循環利用的時代命題，團隊成員用腳步丈量產業一線，用實踐書寫時代答卷，讓廢舊紡織品都擁有光譜身份證，教AI破譯混紡黑匣子，以新時代東華大學青年大擔當，為紡織產業綠色升級添磚加瓦。